Datenlager (DWH)

Datenlager (Data Warehouse, DWH) ist ein System, das die Daten aus verschiedenen Systemen des Krankenhauses (HBYS, LIS, Finanzen usw.) zu Analysezwecken in einer einzigen zentralen, konsistenten Struktur zusammenführt.

DWH wird durch ETL Prozesse aus operativen Systemen gespeist und bietet eine zuverlässige Datenbasis für Business Intelligence / analytische Werkzeuge.

Andere Namen / Abkürzungen: Data Warehouse, DWH.

Wozu dient es?

Das Datenlager integriert verstreute und unterschiedlich strukturierte Daten zur Analyse, speichert historische Daten und schafft eine einzige verlässliche Quelle für konsistente Berichterstattung/Analytik.

Grundlegende Eigenschaften

• Zentrales Datenmodell: Konsistente Zusammenführung unterschiedlicher Quellen.
• Historische Daten: Speicherung von Daten über die Zeit.
• Analytische Basis: Zuverlässige Quelle für BI und Berichterstattung.
• Datenqualität: Konsistenz- und Validierungsprüfungen.

Integration und Standards

Das Datenlager (DWH) arbeitet nicht isoliert; es tauscht typischerweise Daten mit den folgenden Systemen und Prozessen aus:

• ETL-Plattform
• Operative Systeme (HBYS, LIS)
• Business Intelligence (BI)

Häufig verwendete Standards und Vorschriften:

• KVKK
• Ansätze zur Datenmodellierung

Vorteile

• Integrierte Daten für Analysen
• Speicherung historischer Daten
• Konsistente Grundlage für Berichterstattung

Auswahl- und Bewertungskriterien

Wichtige Kriterien, die bei der Bewertung eines Datenlagers (DWH) berücksichtigt werden:

• Skalierbarkeit
• ETL/BI-Integration
• Datenqualitätswerkzeuge

Wichtige Punkte

• Ohne Datenqualität kann das Lager keine zuverlässige Analytik erzeugen.