ETL-Plattform
Plattform, die Daten aus Quellsystemen extrahiert, transformiert und in ein Data Warehouse lädt.
ETL-Plattform (Extract, Transform, Load) ist eine Plattform, die die Prozesse des Datenextrahierens (extract), des Transformierens gemäß Geschäftsregeln (transform) und des Ladens in das Ziel — in der Regel in ein Data Warehouse — (load) verwaltet.
Die Plattform bereinigt und standardisiert Daten aus verschiedenen Quellen, um sie für Analysen zuverlässig zu machen.
Andere Namen / Abkürzungen: Datenumwandlung und -übertragung, Datenintegration.
Wozu dient sie?
Die ETL-Plattform wandelt verstreute und in unterschiedlichen Formaten vorliegende Daten in ein konsistentes, sauberes und analysierbares Format um und versorgt damit das Data Warehouse und die Analyseprozesse.
Grundlegende Eigenschaften
- Datenextraktion: Daten aus mehreren Quellen sammeln.
- Transformation: Bereinigung, Standardisierung, Geschäftsregeln.
- Laden: Laden in die Zielstruktur (DWH).
- Zeitplanung und Überwachung: Planung und Verfolgung von Workflows.
Integration und Standards
Die ETL-Plattform arbeitet nicht isoliert; sie tauscht typischerweise Daten mit den folgenden Systemen und Prozessen aus:
- Operative Quellen (HBYS, LIS)
- Data Warehouse
- Business Intelligence (BI)
Häufig verwendete Standards und Vorschriften:
- KVKK
- Datenintegrationsmuster
Vorteile
- Saubere und konsistente Daten
- Automatisierter Datenfluss
- Zuverlässige Grundlage für Analysen
Auswahl- und Bewertungskriterien
Die wichtigsten Kriterien, die bei der Bewertung einer ETL-Plattform berücksichtigt werden:
- Umfang der Quell-/Zielverbindungen
- Transformationsfähigkeiten
- Überwachung und Fehlerverwaltung
Punkte, die beachtet werden sollten
- Transformationsregeln und Datenqualität sollten kontinuierlich überprüft werden.
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Was ist eine ETL-Plattform?
Es handelt sich um eine Datenintegrationsplattform, die Daten aus Quellsystemen extrahiert, transformiert und in ein Data Warehouse lädt.
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